风机齿轮箱故障诊断

分类：行业新闻
作者：
来源：
发布时间：2022-07-21
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【概要描述】无法在塔顶完成维修时，还需要下塔处理，维修费用高，维修周期长，严重影响风机的正常运行，对齿轮箱进行故障诊断，判断故障发生的位置和时间，可以提高运输效率，方便检修常见的齿轮箱故障模式可分为以下两种，那么，下面一起了解下面风机齿轮箱故障诊断吧！

风机齿轮箱故障诊断

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　　风电机组多位于高山、海滩、沙漠等风口，交通不便，运输资源调度困难，另外，如果发生故障停止，每天只会发生1.2万元， 2MW的风力发电机造成的损失，齿轮箱作为风力发电机组中的重要传动部件，齿轮箱位于地面齿轮箱故障复杂，无法在塔顶完成维修时，还需要下塔处理，维修费用高，维修周期长，严重影响风机的正常运行，其主要作用是将风车的动力传递给发电机并获得相应的转速，判断故障发生的位置和时间，可以提高运输效率，是将风能转换为电能主要的部件之一，也是风机中故障率高的部件之一，对齿轮箱进行故障诊断，方便检修常见的齿轮箱故障模式可分为以下两种，那么，下面一起了解下面风机齿轮箱故障诊断吧!

齿轮类故障

　　齿轮箱的内部结构很复杂，通常包括多级齿轮。常见的齿轮失效形式有齿轮断齿、齿面粘结、齿面磨损、齿面粘结和擦伤、齿面腐蚀等。

　　轴承类故障

　　轴承本身的抗冲击性不是很高，是在实际生产活动中容易破损的零件。常见的轴承故障包括外圈故障、内圈故障、保持器故障、滚动体故障等。

　　齿轮箱的轴、齿轮、轴承在工作时会产生振动，合理有效地采集分析振动信号，可以很好地识别设备的运行状态，一旦发生故障，其振动信号的能量分布就会发生变化，因此上述故障一般出现在振动信号中，大大降低风机的维护成本。

　　基于振动信号的齿轮箱故障诊断

　　由于数据是制约算法能力的根本因素，为了更准确地从齿轮箱运行状态信息中提取故障特征，提高故障诊断的可靠性和有效性，需要从传感器的测点、振动信号的采集、结合行业机制的信号处理和特征工程技术等多方面着手

　　首先，选择测量点，由于布点位置错误，可能无法采集到好的信号，同时将错误的信号发送到主机，引起一系列的误判。例如，如果将传感器安装在发电机壳体上，则由于距离振动源太远，壳体噪音多，以传感器作为信号采集分析，选择测量点是获得有效故障信息的重要保证，所以无法收集必要的振动信号。不用说后期算法的实现。

　　为了实时、充分地监测能够客观反映设备工况的振动信号，在掌握设备结构、设备参数、设备工作条件和设备工作原理等的基础上，要掌握以下原则：测量部位应选择对设备振动敏感的部位。通常选择轴承部作为主要测量点，箱体、箱体、基础的部位作为辅助测量点。关这是因为低频信号的方向性很强，高频信号对方向不敏感。测点还应考虑环境因素的影响，避免选择高温、高湿、出风口和温度变化较大的地方作为测点，于低频振动，通常在水平、垂直、轴向三个方向上进行测量; 关于高频振动，只要沿一个方向(径向)测量即可。保证测量结果的有效性。其次，合理采集振动信号的传感器定位合理后，需要考虑需要采集什么样的振动信号才能准确提取故障特征。对于数据本身，您需要掌握以下原则：

　　数据量：要获取足够数量的历史数据样本以辅助建模。

　　数据质量：采集的信号应能支持业务目标，提供足够好的数据质量，数据具有分类性。

　　样本数量和丰富度：是收集的信号限于单台单机设备，还是需要收集集群对象的相关数据?

　　具体到风机齿轮箱故障预测的振动信号采集，每50ms通过modbus读取主控数据，表征在机理理解较强、数据相关性较弱的情况下，在风机主状态为发电状态且发电机转速高于100RPM的前提下，每30分钟采集20s的CMS数据，为了更好地理解，有效的预处理和特征工程可以达到一半工作功率的预测效果。以2009年PHM数据竞赛中的齿轮箱故障诊断竞赛问题为案例进一步分析。

上一个: 下面讲一讲增加降速齿轮箱润滑油脂的方法和噪声的处理

下一个: 齿轮箱常见的故障

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